以往,服装设计是一个烦琐的过程,需要设计师手绘或使用设计软件完成设计稿、寻找面料供应商等。
如今,设计师们只要在电脑上轻点鼠标,选择服装风格、领型、面料等信息,服装AI大模型就能在几秒钟内生成服装的效果图,还能通过平台,匹配相应的面料供应商和成衣工厂。
广州拥有全国第一大布匹市场群和服装市场群,有服装及关联企业近5万家,销售额约占全国10%。在数字化浪潮下,这片靠“岭南衣”起家的土地也孕育出赋能纺织服装产业的产业互联网企业——广州致景信息科技有限公司。
5月15日上午,羊城晚报记者随2024年“高质量发展调研行”广东主题采访活动走进致景科技,了解从一块布到一件成衣的数字化之旅。
一直以来,找布料对于服装从业者而言都是一件考验眼力和体力的“苦差事”。传统的面料流通高度依赖于批发市场,找齐一件衣服的面料通常需要一周甚至更久的时间。致景科技联合创始人李亚平告诉记者,他们从中游面料的流通环节切入,研发了对布机器人,通过AI、大数据、智能硬件等技术手段,根据传统面料按照颜色、纹路、成分等特性,建立起一个丰富、完善、齐全的面料信息数据库。
“现在我们找布,只需要在工厂拿着对布机器人对着样布扫描一下,系统上就能精准匹配布匹的类别。最快只需2分钟,就可以找到想要的布。”李亚平表示。
从一块布的交易起步,致景科技不断向上下游拓展,助力纺织服装行业全链“上云”。
在上游,致景科技推出的“飞梭智纺”将纱线厂、坯布厂、印染厂等统筹起来,已服务9000余家织厂转型,累计接入织机约70万台,促进各方共享产能、智能分配订单,产能利用率从过去的60%大幅提高到80%。
在下游,快时尚的迅猛来袭、电商渠道的兴起,对服装企业的柔性快反生产提出更高要求。致景科技依托“天工选款平台”搭建了从“设计到交付”的云端协同生态,可提供从流行趋势研判、设计打版、面辅料采购、生产到仓配物流的一站式服务,助推服装产业向“小单快反、以需定产”转型。
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